Il pense avant de répondre
Jonah commence par poser les bonnes questions : secteur, contraintes, données disponibles. Il cherche le goulot avant de proposer une solution, et révise son analyse si vous lui apportez une information nouvelle.
Jonah, IA pour la supply chain
Des décisions
plus fortes.
Jonah transforme vos données supply chain en recommandations concrètes. Une IA experte, fiable et pensée pour vos équipes, du terrain au comité de direction.
Des calculs fiablesUne adoption rapideUn impact mesurable
Connexions›Ventes et stocks
OpérationnelleQuelle demande prévoir d’ici décembre ?
Jonah
La demande accélère depuis juin : ma prévision atteint 106 k en décembre. Je l’ai ajoutée au tableau de bord avec ses indicateurs.
Tableau de bord
Vue préparéePrévision de la demande
RéelJonah050 k100 k150 k
JanMarMaiJulSepNov
Précision prévision
92 %+12 %
Réduction des stocks
-25 %
Gain de service
+4,3 %
Pourquoi choisir Jonah ?
Une IA conçue pour la réalité industrielle.
Des chiffres calculés, jamais inventés
Prévisions, buffers DDMRP, stocks de sécurité, OEE : les calculs sont exécutés par des algorithmes déterministes, formule et démarche affichées, références citées (SCOR, TOC, DDMRP). Le résultat est reproductible.
Un travail réellement collaboratif
Mentionnez un collègue dans le fil : il retrouve la question d’origine, l’analyse, les graphiques et les décisions prises, et peut relancer Jonah. La réflexion avance en équipe.
Données externes intégrées à chaque analyse
- Météo
- Jours fériés et vacances scolaires
- Calendrier religieux
- Douanes, codes NC8
- INSEE
- Fiches produit GS1
- Rappels produits
- Zones de chalandise
Des cas d’usage concrets
Ce que Jonah fait pour chaque métier, sur vos propres fichiers.
Prévoir, classer et dimensionner sur vos propres données
Un fichier de ventes, de stocks ou de production suffit : Jonah choisit la méthode, calcule et vous montre sa démarche.
Prévoir la demande sur vos historiques
Importez votre fichier de ventes (Excel ou CSV) : Jonah détecte le profil de chaque SKU (saisonnier, intermittent, tendanciel) et lance Prophet, ARIMA ou Croston. Vous comparez les modèles et choisissez le plus adapté.
Classifier vos articles en matrice ABC/XYZ
Importez votre catalogue avec volumes et valeurs : Jonah calcule la matrice à 9 cellules et recommande une politique de réapprovisionnement par case, flux tiré, stock de sécurité ou commande sur prévision.
Construire votre pack S&OP
À partir de vos ventes, de votre production et de vos stocks, Jonah calcule les métriques SCOR DS (Perfect Order, Cycle Time, cost-to-serve) et génère un tableau de bord prêt pour votre réunion S&OP.
Simuler demande contre capacité
Importez votre plan de demande et vos capacités par ligne : Jonah identifie les périodes de surcharge et propose des scénarios d’ajustement, heures supplémentaires, sous-traitance, lissage.
Dimensionner vos buffers DDMRP
Avec vos données articles (consommation, lead time, MOQ), Jonah calcule les zones rouge, jaune et verte, la Net Flow Position et les commandes prioritaires.
Détecter les anomalies dans vos données
Sur une série temporelle (ventes, stocks, commandes), Jonah repère les valeurs aberrantes, les ruptures de tendance et les écarts inexpliqués, avec un rapport de priorisation.
Analyser la corrélation météo et ventes
Jonah croise vos historiques de ventes avec les données météo (température, précipitations). Corrélations de Pearson et de Spearman pour identifier vos produits météo-sensibles.
Étudiants et formateurs : vos cas d’usage sont sur Jonah Académique.
Des résultats concrets chez nos clients
Des gains mesurables pour une supply chain plus performante.
-30 %
d’erreurs de prévision
-15 %
de stocks dormants
×20
plus rapide pour diagnostiquer
Métriques agrégées issues de nos projets conseil et pilotes.
IA conversationnelle
Vos données répondent, vraiment.
Posez vos questions en langage naturel : Jonah lit vos fichiers, exécute les calculs et argumente ses recommandations. Choisissez un scénario et suivez la conversation : chaque chiffre clé et chaque graphique s’ajoutent au tableau de bord.
Connexions›Atlantique Marée Mareyage
OpérationnelleAnalyse mes ruptures de stock : où elles se concentrent, si elles sont liées à mon approvisionnement et si elles suivent un pattern saisonnier. Priorise par impact sur le taux de service.
Jonah
Bonne question : c’est exactement le type de diagnostic qui révèle où se cache le vrai problème. Je commence par explorer la structure de tes fichiers.
- ATL_commandes_2024.csv451 lignes, 21 colonnes
- ATL_appro_criee.csv381 lignes, 11 colonnes
- ATL_articles.csv23 lignes, 14 colonnes
- ATL_fournisseurs.csv15 lignes, 13 colonnes
Sur 450 commandes traitées en 2024 : 390 livrées conformes (86,7 %), 45 partielles, 15 annulées. Le fill rate en volume est de 95 %, correct en apparence, mais les 18 763 kg non livrés pèsent lourd financièrement.
Constat 1 : les ruptures se concentrent sur deux familles à forte marge
| Article | Incidents | Kg manquants | Manque à gagner |
|---|---|---|---|
SOLE-FILE | 2, dont 1 annulée | 1 772 kg | ~50 500 € |
SAUMON-FUME-1KG | 5, dont 1 annulée | 1 319 kg | ~44 800 € |
SAUMON-FUME-500 | 3, dont 2 annulées | 1 829 kg | ~33 800 € |
CALMAR-IQF | 4, dont 1 annulée | 2 303 kg | ~17 300 € |
LANGOUSTINE-FR | 7 | 635 kg | ~10 700 € |
Constat 2 : trois contraintes distinctes, trois réponses différentes
| Contrainte | Catégorie | Mécanisme | Part des incidents |
|---|---|---|---|
| Capacité fumage | Fumé | Goulot atelier, 800 kg par jour | 28 % |
| Stock tampon surgelé | Surgelé import | Couverture insuffisante chez Nordfroid | 20 % |
| Aléa criée | Frais entier et fileté | Disponibilité imprévisible | 48 % |
| Vivier | Crustacé vivant | Mortalité, disponibilité | 3 % |
Actions recommandées, par impact sur le Throughput
- 1Atelier fumage, quick win cette semaine : 54 % de marge brute contre 28 % en moyenne. Planifier les commandes GMS (Intermarché commande 3 fois par semaine, le pattern est connu) pour lisser la production.
- 2Stock surgelé Nordfroid, sous 1 mois : 150 palettes et 3 semaines de couverture pour 3 fournisseurs import, c’est tendu. Cibler 4 à 5 semaines sur les calmars IQF et le cabillaud MSC.
- 3Langoustine et turbot, 1 à 3 mois : espèces nobles à arrivages imprévisibles, le seul levier est le multi-sourcing criée.
Tu veux que j’approfondisse un de ces axes ?
Tableau de bord
Ruptures de stockChiffre clé
Commandes en défaut en 2024
13 %
60 incidents sur 450 commandes
Frais
Fumé
Surgelé
Calculs exécutés
4 opérations
870 lignes traitées
Sources analysées
- ATL_commandes_2024.csv451 lignes
- ATL_appro_criee.csv381 lignes
- ATL_articles.csv23 lignes
- ATL_fournisseurs.csv15 lignes
Scénarios de démonstration rejoués ici. Dans Jonah, chaque chiffre vient d’un calcul exécuté sur vos propres fichiers.
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